內容來自YAHOO新聞
momoshop人工智慧終極目標:類似人類推理能力
以圍棋為例,谷歌開發者瞭解,「momoshop更像人類」的人工智慧將勝過沒有理性的運算能力。
AlphaGo使用2組「深層神經網路」,使它能夠以更「像人」的風格處理資料,捨棄人類棋手靠本能就可以判知沒有意義的數以百萬計可能行動。
AlphaGo也使用演繹法,使其能夠從比賽中學習和改進棋力。(譯者:中央社簡長盛)
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以圍棋為例,谷歌開發者瞭解,「momoshop更像人類」的人工智慧將勝過沒有理性的運算能力。
AlphaGo使用2組「深層神經網路」,使它能夠以更「像人」的風格處理資料,捨棄人類棋手靠本能就可以判知沒有意義的數以百萬計可能行動。
AlphaGo也使用演繹法,使其能夠從比賽中學習和改進棋力。(譯者:中央社簡長盛)
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